Senior AI Engineer
Agentische Systeme für unsere Kunden bauen und in Produktion bringen, vom ersten Kundengespräch bis zur laufenden Applikation.
- Pensum
- Vollzeit
- Arbeitsmodell
- Hybrid
- Ort
- Zürich, Schweiz
Karriere
Karriere
Offene Stellen und die Fachprofile, auf denen unsere Leistungen aufbauen. Initiativbewerbungen sind willkommen.
Offene Stellen
Profile
Keine ausgeschriebenen Stellen, sondern die Fachrichtungen, in denen wir arbeiten. Eine Initiativbewerbung auf eines dieser Profile ist jederzeit willkommen.
AI und Agent Engineering
Agentische Systeme, die im Betrieb halten, nicht nur in der Demo. Das Profil hinter individuellen KI-Agenten, tiefen Agentensystemen und Enterprise-RAG.
- Agenten-Architektur, Harness-Design und Orchestrierung
- Evaluation und Guardrails für nicht-deterministische Systeme
- Retrieval, Chunking-Strategien und geerdete Antworten
- Modellauswahl mit Blick auf Kosten und Latenz
- Python, TypeScript, saubere Testpraxis
Data Engineering
Belastbare Datenstrecken von der Quelle bis zur Auslieferung. Das Profil hinter Daten-Apps, Pipelines und Datenprodukten.
- Pipelines und Orchestrierung, etwa mit dbt oder Airflow
- Datenmodellierung für Warehouses und Lakehouses
- Datenqualität, Tests und Observability
- Batch und Streaming, Anbindung an Quellsysteme
- SQL und Python auf Produktionsniveau
Data Science und Analytics
Aus einer unscharfen Geschäftsfrage eine beantwortbare machen. Das Profil hinter Use-Case-Findung und analytischen Datenprodukten.
- Fragestellung schärfen, bevor modelliert wird
- Statistik, Experimente und Prognosen
- Wirkungs- und Machbarkeitsschätzung für Use Cases
- Ergebnisse, die Fachbereiche verstehen und benutzen
- Python-Stack und Visualisierung
Cloud und Platform Engineering
Die Grundlage, auf der vieles andere produktiv geht. Das Profil hinter Zielarchitektur, Betrieb und On-Premises-Setups.
- Infrastructure as Code, insbesondere Terraform
- GCP, Azure oder AWS, dazu On-Premises-Betrieb
- CI/CD, Observability und Kostenkontrolle
- Identitäten, Zugriff, Netzwerk und Zonierung
- Setups, die einer Revision standhalten
Was wir erwarten
Produktionsreife
Der Unterschied zwischen einem Prototyp und etwas, das ein Team ein Jahr später noch betreibt, ist der eigentliche Beruf.
Direkter Kundenkontakt
Sie sprechen mit Fachbereichen und IT, halten auch mal einen Workshop und schreiben verständlich.
Deutsch und Englisch
Projektsprache ist beides. Schweizer Kundschaft, oft englischsprachige Technik.
Urteilsvermögen
Erkennen, wann KI die richtige Antwort ist und wann eine Abfrage, ein Skript oder ein Gespräch genügt.
Bewerbung
Schreiben Sie uns, mit dem Profil, das zu Ihnen passt.