Leistung · Strategie & Discovery
Use-Case-Findung
Wie und wo KI, agentische KI und Analytics Werte schaffen.
Wir kartieren Ihre Prozesse und identifizieren Opportunities entlang dreier Spuren, agentische KI, klassische KI und Analytics, und prüfen sie auf Machbarkeit, Risiko und erwartete Wirkung. Sie erhalten ein priorisiertes Backlog konkreter Use Cases und ein klares Bild davon, wo Sie zuerst ansetzen.
Ausgangslage
Ideenlisten gibt es in jeder Organisation. Was fehlt, ist die Trennung zwischen dem, was gut klingt, und dem, was sich rechnet und heute baubar ist. Ohne diese Trennung finanziert man die sichtbarsten Vorschläge statt der wirksamsten.
Vorgehen
Prozess- und Opportunity-Mapping
Wir gehen mit den Fachbereichen durch die Prozesse, in denen Zeit, Qualität oder Durchlaufzeit verloren gehen, und halten Kandidaten dort fest, wo die Arbeit tatsächlich stattfindet.
Ergebnis
Kandidatenliste entlang realer Prozessschritte
Machbarkeits-Analyse
Jeder Kandidat wird gegen Datenlage, Systemzugang und technische Reife geprüft. Was heute nicht baubar ist, wird als solches markiert statt stillschweigend weitergetragen.
Ergebnis
Machbarkeitsurteil je Kandidat mit benannten Voraussetzungen
Risiken und Guardrails
Wo Personendaten, Kundenkontakt oder regulierte Prozesse berührt werden, halten wir früh fest, welche Kontrollen ein Fall braucht, um überhaupt genehmigungsfähig zu sein.
Ergebnis
Risikoeinstufung und erforderliche Guardrails je Fall
Wirkung und Priorisierung
Wir schätzen Wirkung und Aufwand in derselben Einheit, so dass die Reihenfolge diskutierbar wird statt Geschmackssache zu bleiben.
Ergebnis
Priorisiertes Backlog mit Begründung je Rang
Was Sie erhalten
- Priorisiertes Use-Case-Backlog mit Wirkungs- und Aufwandsschätzung
- Machbarkeitsurteil je Kandidat, inklusive der Fälle, von denen wir abraten
- Risikoeinstufung und die Guardrails, die ein Fall zur Genehmigung braucht
- Klare Empfehlung, womit begonnen wird und warum
Rahmen
- Dauer
- Auf den Zuschnitt abgestimmt, von einem einzelnen Prozess bis zu mehreren Fachbereichen.
- Einstieg
- Ein erstes Gespräch, in dem wir Umfang und beteiligte Bereiche abstecken.
- Beteiligte
-
Fachbereiche, die den Prozess täglich verantworten
IT und Datenverantwortliche für Machbarkeit und Systemzugang
Datenschutz oder Compliance, sobald regulierte Prozesse berührt sind
- Format
-
Workshops je Fachbereich statt einer grossen Runde
Sichtung realer Arbeitsschritte und Systeme
Vor Ort in der Schweiz oder remote
Häufige Fragen
Was, wenn am Ende kein tragfähiger Use Case übrig bleibt?
Dann ist das das Ergebnis, und es ist ein brauchbares. Eine begründete Absage erspart Ihnen ein Projekt, das erst nach zwei Quartalen auffliegt. Wir sagen es früh und mit Begründung.
Brauchen wir vorher eine Datenstrategie oder aufgeräumte Daten?
Nein. Die Datenlage ist Teil der Bewertung, nicht ihre Voraussetzung. Ein Use Case, der an den Daten scheitert, fällt genau hier auf.
Wem gehören Code, Modelle und Ergebnisse am Ende?
Ihnen. Code, Konfiguration und Dokumentation gehen vollständig an Sie über, in Ihren Repositories und Ihrer Umgebung. Wir bauen so, dass Ihr Team weiterarbeiten kann, auch ohne uns.
Wo laufen unsere Daten und Modelle?
In Ihrer Umgebung. Eigene Cloud, eigenes Rechenzentrum oder on-premises, auf Wunsch in einer Schweizer oder europäischen Region. Daten verlassen Ihre Umgebung nur zu den Anbietern, die Sie ausdrücklich freigeben.
Arbeiten Sie remote oder vor Ort?
Beides. Wir sind in Zürich ansässig und schweizweit vor Ort, der laufende Betrieb der Zusammenarbeit funktioniert remote.
Können wir mit einem kleinen, abgegrenzten Schritt beginnen?
Ja, und das ist der Regelfall. Der erste Schnitt ist bewusst klein gehalten, damit früh etwas Nutzbares vorliegt und die Entscheidung über den nächsten Schritt auf Erfahrung beruht statt auf einer Planung.